电力工业论文_基于反向传播神经网络的微电网恶
文章目录
0 引言
1 系统硬件设计
1.1 数据处理模块
1.2 终端安全模块
1.3 敏感数据监测模块
1.4 访问监视模块
1.5 应用系统集成模块
2 系统软件设计
3 仿真实验设计与分析
4 结论
文章摘要:为解决微电网容易遭受到恶意信息数据注入攻击,而导致微电网安全性下降的问题,文中设计一种基于反向传播神经网络的微电网恶意信息数据检测系统。首先,完成系统硬件设计,该系统硬件由数据处理模块、终端安全模块、敏感数据监测模块、访问监视模块、应用系统集成模块组成。然后,采用优化后的反向传播神经网络提取微电网恶意信息数据特征,将待检测样本数据特征与恶意信息数据特征进行匹配,获取检测结果,实现微电网恶意信息数据检测系统设计。实践表明,该系统的检测时间短,检测结果查全率与查准率高于优化反向传播神经网络学习过程,可见,该系统具有很强的实用性。
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