SIGGRAPH最佳博士论文奖又落华人手中，胡渊鸣的这

谁能想得到？SIGGRAPH最佳博士论文奖，又被「华人学者」纳入囊中。

这已经是「连续3年」，该重要奖项颁给华人学者，此前分别由加州大学伯克利分校闫令琪博士和朱俊彦博士摘得。

而最近，ACM SIGGRAPH 颁发了2020年最佳博士论文奖，获此殊荣的学者叫李子懋（mào），本硕毕业于台湾大学，现在是MIT CSAIL博士后研究员。

在颁奖词中，SIGGRAPH 称他的博士论文「为新兴的可微计算机图形学奠定了基础」，李子懋是「物理可微渲染领域的先行者」。

但或许更多人还是会好奇：他是谁？为什么能获此殊荣？

我们且来看看。

是的，国内更为人熟悉的胡渊鸣大神。

大神的履历或许很多人已不陌生，但还是简要介绍如下：

胡渊鸣高一保送清华，2013年进入清华姚班，在本科期间，先后前往东京大学、斯坦福大学访学，并曾于微软亚洲研究院实习，从事深度学习和计算机图形学研究。本科便有多篇论文中选CVPR、SIGGRAPH等国际顶会。

随后，胡渊鸣进入MIT读博，博一期间，就发表了6篇顶会论文。

还记得用99行代码就可以重现《冰雪奇缘》的新CG特效编程语言「Taichi（太极）」吗？

这就是胡渊鸣奠定江湖地位的作品之一。

普通PC仅需几分钟即可渲染完成，相比TensorFlow提速了188倍、比PyTorch快13.4倍，代码长度只有其他底层方法的十分之一。

随后，在今年一月还提出了可微分编程DiffTaichi，被ICLR 2020收录。

其实当时除了胡渊鸣以外，还有这么一个人，虽然不是第一作者，但是也参与了整个过程。

那就是今日希望重点介绍的Tzu-Mao Li（李子懋）。

那么胡渊鸣和李子懋啥关系？

他们都来自MIT CSAIL，算下来，李子懋应该算是胡渊鸣的师兄。

而且李子懋也是一路学霸履历。

从国立台湾大学的「计算机科学与信息工程」连读本硕学位之后，2014年就来到了MIT攻读博士学位。

而胡渊鸣是2017年进入MIT，13个月拿到硕士学位之后，才开始攻读博士学位。

当然，这么优秀的两个人，势必要提一下他们的导师——Frédo Durand了。

该导师也是图形学领域知名大牛。

斯隆奖获得者，曾获SIGGRAPH 计算机图形学成就奖 。

就在今年年初，在清华大学发布「AI全球最具影响力学者榜单」上，他荣登计算机图形学领域Top 1。

所以说，优秀的人身边可能都是优秀的人，而他们的老师就可能更优秀了。【狗头】

最后，说回SIGGRAPH 最佳博士论文奖，可不是那么容易得的。

2016年开始，每年只有一人入选。

已经连续3年由华人学者摘得。前面两位均是由「清华」校友朱俊彦博士跟闫令琪博士摘得。

而此次SIGGRAPH给他的论文颁奖词：

而他则是「物理可微渲染领域的先行者」。

在148页论文中，李子懋探讨了视觉计算、编程系统和统计学习之间的关系，将经典计算机图形学和图像处理算法与现代数据驱动方法相结合，利用统计学中的数学工具和机器学习开发能够解决图形和视觉问题的新算法。

此外，他开发的编程系统简化了视觉计算算法的高效实现和数学推导。

看到他在博期间的经历，就会明白，「这份荣誉」真的是一步一个脚印，踏踏实实走过来的。

在读博士期间，共有11篇入选顶会文章，其中8篇文章入选了SIGGRAPH会议论文，光去年就有3篇入选，还跟Facebook、Adobe研究院合作。

还有5个开源项目，其中一个可微渲染器「redner」，下载量就达10万次。

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